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人臉識別認證 NEWS

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金昌監(jiān)控設備安裝公司講人臉識別技術

來源:www.gya66.com         發(fā)布時間:2022-02-16 返回列表

由于互聯(lián)網(wǎng)公司的服務器數(shù)量非常多,往往都達到萬臺、甚至幾十萬臺,提供同一個服務的節(jié)點(服務器或容器)的數(shù)量非常多,為了便于管理,我們使用了基于集群的人臉監(jiān)控模型,金昌監(jiān)控設備安裝公司講人臉識別技術。

人臉識別

人臉識別包含人臉檢測、人臉跟蹤與人臉比對等技術。人臉檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中,判斷是否存在人臉并分離出人臉。人臉跟蹤指對被檢測到的人臉進行動態(tài)目標跟蹤。人臉比對則是對被檢測到的人臉進行身份確認或在人臉庫中進行目標搜索。

人臉檢測分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設計一個或數(shù)個標準人臉模板,然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度,通過計算機比對來判斷是否存在人臉;人臉具有結構分布特征,人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷是否測試樣本包含人臉;樣本學習則采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法,通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產(chǎn)生分類器;膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測;特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間,基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

人臉跟蹤一般采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法,另外,膚色模型跟蹤也是一種簡單有效的手段。

人臉比對從本質上講是采樣人臉與庫存人臉的依次比對并找出較佳匹配對象。因此,人臉的描述決定了人臉識別的具體方法與性能。本系統(tǒng)主要采用特征向量法先確定瞳孔、鼻翼、嘴角等人臉五官輪廓的大小、位置、距離、角度等等屬性,然后計算出它們的幾何特征量,這些特征量形成描述該人臉的特征向量。


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